人工智能是驱动消费扩容提质的关键动能

更新时间：2026-04-30 10:01:06 编辑：紫金01查看：0

大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求，是当前经济工作的首要任务，而提升消费能力、增强消费意愿以及促进消费层级提升成为当务之急。“人工智能+消费”的政策方向为释放消费潜力、推动消费升级提供了重要的行动指南。

　　人工智能提振消费能力

　　凯恩斯的绝对收入理论、弗里德曼的永久收入假设及莫迪利安尼的生命周期理论等经典经济学理论，均强调收入是影响消费的核心因素。有效提振居民消费能力，关键在于提升居民收入水平和改善就业状况。

　　随着智能传输、算法优化等人工智能技术的创新发展与应用，企业在逐步实现资本与技术替代劳动力的过程中，能够通过降低生产经营成本、优化资源配置、提升自动化水平，进而提高生产效率。从长期看，企业还可通过资本积累与自动化的深化，实现生产率的进一步提高并增加劳动力的需求。这种技术驱动的转型能够直接提升企业盈利能力、降低产品价格，为居民人均可支配收入增长奠定坚实基础，为居民“能消费”提供重要支撑。

　　在“基于任务的模型”分析框架中，技术与劳动力在不同工作任务中具备各自的比较优势。人工智能的迅猛发展会创造出劳动力更具优势的新需求，一方面能提升企业对大数据处理、模型优化设计等专业人才的需求，另一方面会创造如AI医疗影像分析等大量新兴职业。这部分劳动力的不可替代性导致其议价能力较强，高额薪资和稳定就业直接推动了消费水平的提升。然而，人工智能还会带来技术性失业，尤其对低技能岗位造成冲击。在基于任务的模型分析框架中，当技术在某些任务中更具比较优势时，就会产生就业替代效应，制造业流水线工人、快递员等非专业技能岗位劳动力可能面临失业，抑或由于议价能力削弱而导致收入降低。因此，需要在优化就业结构、完善就业培训体系、加强社会保障和政策调节等方面不断发力，才能更好地释放人工智能的经济潜力，确保消费增长的可持续性与普惠性。

　　人工智能提升消费意愿

　　通过精准的供需匹配，人工智能正在深刻影响消费者的决策行为。基于大数据分析与深度学习算法，人工智能能够准确捕捉并预测消费者偏好，快速高效地实现供需最优匹配。一方面，消费者的选择受预算约束与信息获取成本的影响，人工智能通过提升信息传播效率降低消费者获取商品信息的时间和经济成本，促进更高效的消费决策。另一方面，行为经济学中的有限理性假设表明，消费者在决策过程中存在选择过载与信息不完全的问题。人工智能通过深度分析消费者的行为特征，提供个性化推荐服务，可缓解选择困难并通过精准营销进一步挖掘消费者的潜在需求。同时，在信息不对称的情境下，人工智能可以通过对历史交易数据的分析增强消费者对产品和服务质量的信任，降低购买决策中的风险，提升消费活跃度。

　　人工智能在消费链条中的广泛应用可以改善居民消费体验，进一步强化消费复购。从消费行为理论来看，消费者在选择商品时，除了考虑产品本身的质量，还注重购买过程中的服务体验。智能客服系统、物流调度算法和智能售后平台的应用，不仅可以提高服务效率，还能显著增强消费者对品牌的信任度和依赖度。我国各大电商平台普遍使用人工智能客服，随着人工智能技术与自然语言理解等尖端技术的进一步融合与发展，人工智能客服的互动性及自主性将进一步增强。这种基于人工智能的服务改进不仅可以降低消费者的机会成本，还有望增强消费者的体验满意度。服务体验的优化会提升消费者的预期效用，从而提高复购率，形成消费的良性循环。人工智能不仅在现有消费行为中发挥重要作用，还能够通过消费模式创新开辟新的市场空间。在“体验经济”时代，消费者可以通过人工智能技术实现虚拟试衣、虚拟家居等沉浸式体验。这种高度个性化和互动性的模式可显著减少消费者的不确定性和感知风险，进而提高购买可能性。

　　人工智能激发消费升级

　　人工智能在制造业领域的广泛运用有助于降低企业生产中的损耗，提升产品质量，从而带动居民消费的升级。一方面，人工智能在高重复性、高精度要求的生产环节中相较人力具有显著优势。基于先进的算法和自动化技术，人工智能能够严格按照设定程序精准检测并筛选不合格产品以降低瑕疵率。这种技术改进可有效减少低质产品市场进入率。另一方面，人工智能技术对生产要素的质量提出了更高要求。企业在引入人工智能设备时，往往倾向于选择更高质量的投入品，以保障设备运行的稳定性和生产效率。这种对优质要素的偏好通过生产链逐步传导至消费环节，最终使产品的整体质量得到提升。对消费者来说，产品质量提升能够显著增加边际效用，提高支付意愿。随着消费者对优质商品和服务的追求愈发强烈，这种需求升级会逐步转化为社会整体消费结构的品质化、层次化趋势。

　　人工智能的快速发展催生了一系列高附加值的新型智能产品，显著改变了传统消费品的形态与功能，推动了全新的消费场景和需求。技术创新不仅受供给驱动，还受需求变化的引导。新技术可以通过满足潜在需求或创造新的需求激发消费者对新场景的追求。人工智能硬件技术的广泛应用使智能家居、智能穿戴设备和无人驾驶汽车逐步成为主流消费选择。通过智能电网、智能交通、能源管理等的应用，人工智能技术能降低环境治理和资源分配的交易成本，提高能源利用效率，推动绿色消费模式的形成。

　　具备享受性、舒适性、发展性等特征的服务消费在我国居民消费中的占比逐步提升，成为消费提质扩容的新动力。人工智能正加速这一过程，通过优化服务流程和供给模式，显著提升服务业的效率和质量。在金融领域，人工智能技术已在风险评估、智能投顾和信用管理等环节广泛应用，为消费者提供了更高效、更个性化的金融服务。同时，人工智能技术的下沉应用为中小城市和农村地区的服务消费带来了新机遇。在传统经济中，城乡之间的服务消费质量存在显著差距，但人工智能通过在线教育、远程医疗等形式，能将优质服务资源引入偏远地区。（石晓婧）

      来源：中国社会科学报

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