一、理论本质:科技创新公共性与产业创新专用性
科技创新是为人类创造增量知识的活动,其产出形式表现为科学知识、通用原理和技术原型等。从经济学属性看,该活动带有很强的公共性特征,产出属于典型的公共品,且具备如下几个特征:一是非竞争性特征。科技创新成果产生后,某个主体的使用并不会减少其他主体的使用量。例如,某个公式的发明、某个规律的发现,所有主体都可以利用。这种知识往往具有规模递增效应,有助于创新成果的扩散和传播。二是外部性特征。即科技创新成果不能阻止其他人使用,社会收益远远大于私人收益,会产生较强的溢出效应。所以,私人主体无法全部获取这些外化的溢出收益,阻碍了私人主体对公共技术的创新动力。
产业创新活动则与科技创新完全相反,其活动主体为企业,核心动力是通过创新获取超额利润,带有极其典型的专用性特征,也具备很强的排他特点。一方面,企业需要将通用的知识或技术,与自身特定的设备、工艺、资源等要素进行结合,形成专用性的市场价值,从而获得经济利润;另一方面,企业也天然要把这些成果独占,通过专利壁垒、商业模式、原材料、市场资源等控制,将创新成果锁定在企业内部,防止竞争对手剽窃或搭便车。倘若无法有效阻止其他企业模仿或进入,此类创新活动便会终止。
由此可以看出,二者“公共性”和“专用性”的本质特征及冲突,构成了科技创新和产业创新之间的巨大阻碍。有效解决二者融合的问题,需要深入分析二者主体在融合过程中各种矛盾的具体表现形式。
二、现状矛盾:二者主体在融合过程中的多重冲突
由于科技创新和产业创新的以上本质属性差异,推进二者融合过程中,在主体层面将出现以下几方面矛盾冲突:
一是从行为目标来看,科学家、研究者等科创主体的动因是对自然规律的探索和人类知识边界的拓展,他们以获取学术声誉为目的,追求的是“首个解释”“首次发现”等方面的领先性,更聚焦成果的社会价值而非经济价值;而企业家等产业主体则为了实现利润最大化和竞争优势,以市场需求为导向进行创新,遵守严格的成本收益原则,计算创新的投入和产出回报率,是典型的经济行为。
二是从工作重心来看,科技人员更注重基础研究和应用研究,聚焦“0到1”的原创性突破,关注“是什么”和“为什么”,倾向于把问题复杂化进行机理和规律的深入挖掘;而企业人士则更关注创新“1到N”的试验发展环节,对技术进行工程化、产品化、商品化,聚焦于“怎么做”和“怎么用”,追求稳定性、良品率、成本控制等指标。
三是从风险偏好来看,科技人员习惯于在稳定收入前提下从事不确定结果的研究和探索,他们面临的风险往往是研究失败(但证明某条路走不通本身也是一种科学贡献),由非营利机制兜底,因此敢于挑战那些成功率极低、回报周期极长的“无人区”项目;而企业主体使用的是自有资金或投资人的钱,面临着激烈的生存竞争压力,在技术选择上偏向保守和务实,倾向于采用成熟度较高的技术进行集成创新,极力避免陷入技术研发的无底洞。
四是从结果评判来看,科技创新主体关注学术影响力和社会价值,例如高水平论文发表数量、被引次数、国际学术奖项(如诺贝尔奖、图灵奖)、发明专利授权量等指标,具有长期持续积累的特征;而产业创新主体则聚焦显性财务指标和市场地位,例如投资回报率、净利润、销售额增长率、市场占有率等,如果技术不能为这些指标做贡献,无论多么先进也会被视为低价值甚至是失败的创新。
五是从能力维度来看,科技创新主体侧重于“专”与“深”,对实验装置使用、数据分析、理论推演等具体学科垂直领域扎得极深,但跨学科整合能力和工程落地能力相对薄弱;而产业创新主体不仅需要研发能力,更需要强大的工程化、供应链整合、资本运作、品牌营销和组织管理等多维能力,最终形成产品的商业化落地。
三、实现路径:建立产业需求牵引的多元融合体系
推动科技创新和产业创新深度融合,其本质是将原先漫无边际、空中楼阁式的科学研究活动,根据现代化产业体系建设的需要加以引导,形成互促双强的良性循环格局;其基本思路是破解科技创新的公共性和产业创新的专用性矛盾,建立一个双向奔赴的多元融合体系。这就好比人体心脏造血与每个器官细胞用血的关系,需要一个全面系统的转换机制。
一方面,产业需求的牵引对“两新融合”极为重要。首先,产业需求可以为科技创新方向提供“精准导航”,解决长期以来科创主体盲目追求技术先进性的惯性,促使其更关注市场需求,打通创新的“最初一公里”与“最后一公里”。其次,产业需求还可以成为科技成果的“筛选漏斗”,帮助其不断地纠偏与试错,助力有用的成果成功跨越“死亡之谷”。最后,产业需求还可以作为“加速器”,为科技创新提供真实的工程化场景和海量反馈数据,加速技术迭代。更重要的是,产业化经济效益能反哺基础研究,形成“科研—应用—获利—再科研”的良性闭环,使创新体系具备自我造血功能。
另一方面,在产业需求的牵引下,还要建立主体、环节、要素、机制等多方面的融合体系。主体上要形成组织化的创新团队,各自分工协同作战,明确企业、高校、中介等机构的角色与分工;环节上要贯通“研-试-用”的全链条无缝对接,特别是概念验证、中试熟化等中间环节尤为重要;要素上要为人才、资金、数据等关键要素提供自由流动的配置机制,促进其为“两新融合”服务;机制上则要建立各主体间的利益共享和风险共担的制度体系,从评价机制、权益机制、容错机制等方面形成一整套规则。(徐宁、查婷俊、韦志文)
来源:长江产业发展研究院
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推动科技创新与产业创新深度融合的理论本质、现状矛盾与实现路径
更新时间:2026-05-13 09:09:10 编辑:紫金01查看:0
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一、理论本质:科技创新公共性与产业创新专用性
科技创新是为人类创造增量知识的活动,其产出形式表现为科学知识、通用原理和技术原型等。从经济学属性看,该活动带有很强的公共性特征,产出属于典型的公共品,且具备如下几个特征:一是非竞争性特征。科技创新成果产生后,某个主体的使用并不会减少其他主体的使用量。例如,某个公式的发明、某个规律的发现,所有主体都可以利用。这种知识往往具有规模递增效应,有助于创新成果的扩散和传播。二是外部性特征。即科技创新成果不能阻止其他人使用,社会收益远远大于私人收益,会产生较强的溢出效应。所以,私人主体无法全部获取这些外化的溢出收益,阻碍了私人主体对公共技术的创新动力。
产业创新活动则与科技创新完全相反,其活动主体为企业,核心动力是通过创新获取超额利润,带有极其典型的专用性特征,也具备很强的排他特点。一方面,企业需要将通用的知识或技术,与自身特定的设备、工艺、资源等要素进行结合,形成专用性的市场价值,从而获得经济利润;另一方面,企业也天然要把这些成果独占,通过专利壁垒、商业模式、原材料、市场资源等控制,将创新成果锁定在企业内部,防止竞争对手剽窃或搭便车。倘若无法有效阻止其他企业模仿或进入,此类创新活动便会终止。
由此可以看出,二者“公共性”和“专用性”的本质特征及冲突,构成了科技创新和产业创新之间的巨大阻碍。有效解决二者融合的问题,需要深入分析二者主体在融合过程中各种矛盾的具体表现形式。
二、现状矛盾:二者主体在融合过程中的多重冲突
由于科技创新和产业创新的以上本质属性差异,推进二者融合过程中,在主体层面将出现以下几方面矛盾冲突:
一是从行为目标来看,科学家、研究者等科创主体的动因是对自然规律的探索和人类知识边界的拓展,他们以获取学术声誉为目的,追求的是“首个解释”“首次发现”等方面的领先性,更聚焦成果的社会价值而非经济价值;而企业家等产业主体则为了实现利润最大化和竞争优势,以市场需求为导向进行创新,遵守严格的成本收益原则,计算创新的投入和产出回报率,是典型的经济行为。
二是从工作重心来看,科技人员更注重基础研究和应用研究,聚焦“0到1”的原创性突破,关注“是什么”和“为什么”,倾向于把问题复杂化进行机理和规律的深入挖掘;而企业人士则更关注创新“1到N”的试验发展环节,对技术进行工程化、产品化、商品化,聚焦于“怎么做”和“怎么用”,追求稳定性、良品率、成本控制等指标。
三是从风险偏好来看,科技人员习惯于在稳定收入前提下从事不确定结果的研究和探索,他们面临的风险往往是研究失败(但证明某条路走不通本身也是一种科学贡献),由非营利机制兜底,因此敢于挑战那些成功率极低、回报周期极长的“无人区”项目;而企业主体使用的是自有资金或投资人的钱,面临着激烈的生存竞争压力,在技术选择上偏向保守和务实,倾向于采用成熟度较高的技术进行集成创新,极力避免陷入技术研发的无底洞。
四是从结果评判来看,科技创新主体关注学术影响力和社会价值,例如高水平论文发表数量、被引次数、国际学术奖项(如诺贝尔奖、图灵奖)、发明专利授权量等指标,具有长期持续积累的特征;而产业创新主体则聚焦显性财务指标和市场地位,例如投资回报率、净利润、销售额增长率、市场占有率等,如果技术不能为这些指标做贡献,无论多么先进也会被视为低价值甚至是失败的创新。
五是从能力维度来看,科技创新主体侧重于“专”与“深”,对实验装置使用、数据分析、理论推演等具体学科垂直领域扎得极深,但跨学科整合能力和工程落地能力相对薄弱;而产业创新主体不仅需要研发能力,更需要强大的工程化、供应链整合、资本运作、品牌营销和组织管理等多维能力,最终形成产品的商业化落地。
三、实现路径:建立产业需求牵引的多元融合体系
推动科技创新和产业创新深度融合,其本质是将原先漫无边际、空中楼阁式的科学研究活动,根据现代化产业体系建设的需要加以引导,形成互促双强的良性循环格局;其基本思路是破解科技创新的公共性和产业创新的专用性矛盾,建立一个双向奔赴的多元融合体系。这就好比人体心脏造血与每个器官细胞用血的关系,需要一个全面系统的转换机制。
一方面,产业需求的牵引对“两新融合”极为重要。首先,产业需求可以为科技创新方向提供“精准导航”,解决长期以来科创主体盲目追求技术先进性的惯性,促使其更关注市场需求,打通创新的“最初一公里”与“最后一公里”。其次,产业需求还可以成为科技成果的“筛选漏斗”,帮助其不断地纠偏与试错,助力有用的成果成功跨越“死亡之谷”。最后,产业需求还可以作为“加速器”,为科技创新提供真实的工程化场景和海量反馈数据,加速技术迭代。更重要的是,产业化经济效益能反哺基础研究,形成“科研—应用—获利—再科研”的良性闭环,使创新体系具备自我造血功能。
另一方面,在产业需求的牵引下,还要建立主体、环节、要素、机制等多方面的融合体系。主体上要形成组织化的创新团队,各自分工协同作战,明确企业、高校、中介等机构的角色与分工;环节上要贯通“研-试-用”的全链条无缝对接,特别是概念验证、中试熟化等中间环节尤为重要;要素上要为人才、资金、数据等关键要素提供自由流动的配置机制,促进其为“两新融合”服务;机制上则要建立各主体间的利益共享和风险共担的制度体系,从评价机制、权益机制、容错机制等方面形成一整套规则。(徐宁、查婷俊、韦志文)
来源:长江产业发展研究院