优化AI环境下新媒体人才培养路径

更新时间：2025-12-29 09:53:23 编辑：紫金01查看：0

如今，以AI为代表的新技术已经全面融入人类社会，重塑传媒生产力及传媒生产关系，也对新媒体人才培养提出了新要求和新挑战。截至2025年7月，全国已有400余所高校开设网络与新媒体专业，但仅有16所学校获批国家一流专业。虽然新媒体人才培养已初具规模，但在数字智能媒体环境（以下简称“数智化环境”）下，其专业知识框架需要迭代更新，其人才培养目标也应随着行业变化进行重构。网络与新媒体虽然是一个比较新的专业，但基于传统互联网的课程框架体系已经落后于目前的数智化时代。作为网络新媒体人才培养的主体，高校应通过AI赋能，更新知识体系、优化教学内容、改进教学方法，以承担数字智能媒体时代对复合型新媒体人才培养的重任。

　　新媒体人才培养转向

　　课程体系：从传统采编技能转向数智化系统教学。当前，网络与新媒体专业课程体系仍以传统新闻传播学理论及互联网基础技术为主导，对人工智能、大数据、AIGC等前沿技术的系统性融入较为滞后。一方面，课程内容更新周期长，部分高校仍沿用基于互联网的采编技能训练框架，缺乏对智能算法推荐、用户画像分析、虚拟现实内容生产等数智化工具的系统教学。另一方面，人工智能相关课程多以选修课形式零散分布，缺乏与专业课程的深度融合，导致学生难以形成完整的跨学科认知体系。此外，实践教学环节中AI工具的应用仍停留在表层，如仅将ChatGPT作为写作辅助工具。因此，亟须构建“技术—场景—价值”的阶梯式数智化课程群，并可通过智能采编实验室、元宇宙内容工场等新平台推动教学场景升级。

　　能力结构：从单一技能转向复合型技能。数智化变革对新媒体人才的复合型能力提出了新的要求。首先，学生需熟练掌握AIGC内容生成、算法推荐系统、智能舆情监测等工具，并深度融入内容生产全流程。其次，跨学科知识融合需求凸显，专业学生既需精通传播学等相关理论，又要理解用户画像建模、元宇宙场景设计等技术逻辑，并具备新媒体运营创新能力。此外，要既能坚守马克思主义新闻观，又能通过用户行为数据分析精准触达目标群体，实现社会价值与商业价值的平衡。

　　价值素养：从传统新闻观转向数智素养。面对新技术的挑战，网络与新媒体专业学生价值素养亟须面向数智时代进行内生性升级。部分学生信息辨识与筛选能力不足，易对AIGC生成内容产生过度依赖，缺乏对信息真实性与准确性的有效判别，易被虚假信息误导。AIGC等人工智能生成技术的广泛应用大幅降低了内容生产门槛，网络空间由此充斥大量同质化内容，这一现象易弱化学生对内容的深度思考与个性化表达。同时，智能技术的快速发展，也带来了隐私泄露、版权纷争等伦理和法律问题，这些都要求新媒体人才提升自身数智素养。

　　建立“AI+”课程教学体系

　　一是重构“AI+课程体系”。通过AI技术深度赋能，实现新媒体专业课程体系的结构性变革。可运用知识图谱技术实现课程内容的动态重组与知识关联，建立基于认知规律的智能知识演化路径；依托混合式教学模式创新，开发虚实融合的沉浸式教学场景，构建“AI助教+授课教师+企业导师”的协同教学机制；通过智能教材开发与资源平台建设，形成具备更新能力的数字课程资源生态系统。

　　二是构建“AI+新态教学场景”。依托知识图谱大模型对专业的教研资源、慕课资源等进行动态关联，形成“问题图谱+知识图谱”双轮驱动的智能教学平台；同步建设跨学科、跨区域、跨平台的虚拟教研室等新型教学组织，实现教学资源的智能匹配与协同开发。在此基础上，推动人机协同的教学模式创新，通过AI导学、智能备课、学情诊断等功能生成学生个性化学习路径，并结合AR、VR等技术创设具有拟真感、沉浸感的虚实融合的智慧教学环境，打破传统教学时空边界；最终通过深度连接企业需求，形成“教学—实践—产业”闭环，构建起人机共创、资源共享、产教协同的新态教学场景。

　　三是形成“AI+个性化学习路径”。数智时代，促使学生从“被动接收的客体”过渡为“个性化探索的主体”成为可能。通过使用AI工具收集和分析作业、测试、在线学习行为等数据，找出薄弱环节，定制个性化学习路径。学生也可利用AI在智能平台选择适合自己能力水平的知识，制定学习计划；平台根据学生学习内容持续跟踪学习进度，对其学习情况进行实时调整，确保教学内容始终保持高度的针对性和有效性，真正做到因材施教，以此营造出更加持续性的学习生态环境。

　　优化学科教育模式

　　打造“AI+”交叉学科协同创新及实践模式。在数智化背景下，不仅要求学生在专业能力上有所提升，也需要加强各学科知识的融会贯通，跨学科融合成为培养方案的新命题。应用型大学的新媒体专业更需立足自身学科主体性，以计算传播、人机交互等学科前沿研究方向为支点，开发交叉学科课程，将人工智能前沿应用转化为教育优势，推动学科交叉创新与教学协同创新。同时，通过设置由不同专业背景教师联合授课的跨学科实验班项目，强化学生综合能力培养。例如将数据分析与新媒体运营课程深度融合，要求学生在掌握数据采集、分析技术的基础上，完成新媒体传播方案的设计、优化与效果验证，通过真实项目实践提升跨学科解决问题的能力。

　　重点构建“AI+”驱动的智能视听内容生产实践体系。通过校企协同的实践教学体系，引导新媒体专业学生系统掌握AI辅助脚本生成、智能场景构建、多模态内容合成等核心技术。结合实际项目开展沉浸式创作实训，推动新媒体内容生产实现从人工主导到人机协同的范式转型，最终培养学生自主完成基于大模型驱动的全媒体内容生产。

　　建立“德技兼备”的专业大思政价值素养体系。在新媒体一流专业人才培养过程中，应将数字技术相关价值观念与马克思主义新闻观的价值准则以及社会主义核心价值观深度结合，建立“德技兼备”的网络新媒体专业大思政格局的价值素养体系。例如，可以从“家国情怀使命担当”“创意思维职业伦理”“踏实自律合作创新”三个层面，按照“数字创意价值观”“数字文化自信”“数字信息安全素养”“数字技术法律意识”“数字技术职业素养”五个维度，实现“三全育人”。让学生明白数智化时代的社会主流价值观及相关法律知识，引导学生树立正确的职业观、价值观，培养学生既勇于坚守原则，又勇于开拓创新的精神，培养高度的责任心，增强职业竞争优势，为加快数字中国建设贡献自己的力量。

　　总之，人工智能的快速发展为网络与新媒体一流专业建设带来了前所未有的机遇与挑战。未来，随着数智技术的持续演进，网络与新媒体一流专业应进一步优化课程体系、深化交叉能力培养、强化价值素养教育，推动人才培养从“知识传授”向“能力建构”与“价值引领”多重转变，实现教育质量的根本提升与专业建设的可持续发展，为新时代传媒行业输送更多高素质、复合型、创新型人才。（赖祯黎、张铭杰）

      来源：中国社会科学报

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