优势能力

多渠道监测
利用先进的舆情监测技术，对境内外的新闻媒体、社交媒体、行业论坛、股票新闻等多种渠道进行全面监测，
确保及时捕捉到相关的各类信息，实现全方位的舆情覆盖。

多语言支持
舆情监测系统支持多种语言，能够准确识别和分析不同语言的舆情信息，避免因语言障碍而遗漏重要舆情。

智能预警
借助人工智能和机器学习算法，对监测到的舆情信息进行实时分析和判断，当出现相关的负面舆情或危机事
件时，能够及时向相关部门和人员发出预警通知，以便迅速采取应对措施。深度舆情分析影响范围、趋势预对舆情数据进行深度挖掘和分析，提供详细的舆情分析能力，包括舆情的
来源、传播路径、测等，为公司的决策提供有力支持。
同时，通过对舆情的定期分析，还可以总结经验教训，为公司的舆情管理提供参考。

个性化定制
根据业务特点和需求，提供个性化的舆情监测方案和服务。

境外舆情能力数据覆盖范围

社交媒体:Twitter、Telegram、Facebook等
新闻站点:雅虎新闻、Naver 新闻、希腊第一主题报、Goo 新闻、福克斯新闻、每日快报、莱茵邮报、
俄新社於民新闻网、YTN 电视台、宇宙报、生意人报、Zing 新闻国际新闻参考、星报、印度时报、
博讯新闻网、朝鲜日报、加拿大国际广播电台、澳大利亚广播电台、朝日新聞、马尼拉时报等;
视频:Tiktok、YouTube 等
论坛:PTT、高登等
博客:万维读者网、燕銘時評等

境外主要平台日均数据量

Twitter: 1.8 亿条
TikTok:3000 万条
Telegram:1000 万条
Facebook:900万条
YouTube:700 万条

舆情领域应用案例

海尔集团聆听舆情监测系统
监测发现:
海尔某款新品在德国推广时，部分用户反馈其在低温环境下性能欠佳，负面评价在德国当地论坛
和社交媒体迅速传播，有引发舆清危机的趋势。
分析评估:
海尔迅速成立专项小组，对负面信息进行梳理分析，发现用户主要集中在产品性能和适应性方面
提出质疑，若不及时处理，可能会影响品牌在德国乃至欧洲市场的声誉和后续产品推广。
决策与行动:
海尔立即采取措施回应用户关切:
一是通过官方渠道发布公告，向用户致歉并承诺解决问题:二是组织技术团队对产品进行优化升级，针对低温环境提升产品性能;三是为受影响用户推出补偿方案，包括提供过渡期的替代产品和维修服务。这一系列举措有效平息了用户不满，阻止了负面舆情的进一步扩散，维护了品牌在德国市场的良好形象。

广西公安厅舆情监测系统
监测发现:
2024年5月，广西某地发生一起打架事件，现场视频在网上迅速传播，网络上出现大量关于当事人身份等传言，如 #打人者是公职人员 # 等，引发大量关注和讨论，有引发舆情危机的趋势。
分析评估:
广西公安厅网安部门密切监测到这一舆情后，立即对网络上的传言进行梳理分析，发现这些传言严重失实且传播度较高，若不及时处理，不仅会干扰正常执法工作，更会严重损害当地公安机关的公信力，甚
至引发公众对社会治安的担忧，影响社会稳定。
决策与行动:
广西公安厅迅速查明打架事件真相，及时通过官方渠道通报真实情况，驳斥谣言，公布造谣者查处结果，
同时依法严厉打击造谣传谣者。